04.02.2010Cognitive Technologies: макетный образец системы распознавания изображений
Компания Cognitive Technologies в течение последних лет активно ведет разработки в области обработки и распознавания изображений. Используемый алгоритм поиска изображений, основан на принципах аналогичным тем, которые действуют в мозге человека. Сегодня проект находится на стадии макетного образца и демонстрируется на примере распознавания изображений кошек и собак. Этот пример довольно показателен. До настоящего времени у Cognitive Technologies отсутствует информация о решении данной задачи какой-либо компьютерной системой в мире. Хотя, с другой стороны, любой ребенок отличает кошку от собаки в 10 случаях из 10. Последовательность этапов распознавания представляемой системой следующая: 1. На изображении проводится цветовая сегментация - изображение разделяется на объекты. 2. Происходит анализ окрасок - отсекаются цветовые гаммы, нехарактерные для кошек и собак. 3. Анализ текстуры - определение окрасов, характерных для кошек или собак. 4. Биометрическая идентификация – определение характерных биометрических признаков (идентификация глаз, носа, ног и т.д.). 5. Определение степеней принадлежностей признаков категориям кошек или собак. Достижению серьезного результата в решении данной задачи помог опрос детей, которым было предложено попробовать сформулировать, как они отличают кошек от собак. Одним из ответов был: «У собак больше нос». И действительно, площадь носа стала одним и важных критериев в решении данной задачи. Разработка системы распознавания изображений позволит решать, например такие задачи как, найти изображения всех желтых фольксвагенов или найти из всех картин только пейзажи. Сфера применения таких систем огромна, от поиска в Интернет до медицинских, биологических, военных, космических и других приложений. Экономический эффект от ее решения трудно переоценить. О компании Cognitive Technologies